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                      京东、雀巢联合预测精准市场需求项目

                      2017-09-15 08:58:30 中国质量新闻网

                      ECR优秀案例

                      京东、雀巢联合预测精准市场需求项目

                      (一)

                      当今,激?#19994;?#24066;场竞争及快速变化?#30446;?#25143;需求要求企业不得不面对包括更短的交货期、更高的质量要求以?#26696;?#20302;廉的成本等一系列习惯的改变,也使得制造商、供应商、分销商和零售商走向更为亲密的合作。供应链作为包括供应商、制造商、分销商和零售商在内的获取物料并加工销售的复杂网络,如何让每个环节通力合作以实现利益在现有情况下的最大化,成为整个行业研?#24247;?#37325;要一环。

                      在合作中,将顾客的需求如实反?#24034;?#21450;时在供应商的供货网络中及时生效,在抢占市场,提高在客户心中的品牌形象等方面至关重要。同时,接受?#34892;?#30340;需求信息,也能够帮助企业减少浪费、节约成本,避免断货,保障客户黏性,实现良性发展。为了建立新型合作伙伴关系,一?#32622;?#21521;供应链的策略——合作计划、预测与补给(CPFR)应运而生。而京东和雀巢在联合预测?#20808;?#24471;的重要成果,也表明这样的合作关系是切实可行的。

                      在一条供应链中,信息从下级上传,需求不断?#29615;?#22823;,造成最终需求数量失真,导致库存积压,提高商?#19994;?#29983;产成本。而在京东和雀巢的预测合作项目中,通过共享数据平台,对真?#26723;目?#25143;需求进行数据的抓取,实现预测补货协同,从而将原来独立于彼此的数据系统相整合,通过将生产能力和实?#20351;?#23458;需求相结合,精准生产节奏和数量,?#26723;汀?#29275;鞭效应?#20445;?#20445;证现货率不变的情况下,能够?#26723;?#38592;巢?#30446;?#23384;周转。

                      共享信息

                      提升京东商城端商品销量预测的准确度

                      企业决定销售新品时,需要对市场接受度进行分析以确定生产数量。京东与雀巢建立信息共享平台,在确定更新频率时间点通过WEB,EDI实?#20013;?#24687;交互,京东通过雀巢所分享的商品信息,在京东系统自动建立包括但不限于规格、体积、重量、UPC编码、商家价格定位等的商品基础信息。如果新品是取代现有产品的(快消产品转版频率较高,每年至少经历一次新?#21830;?#25442;),平台会连同转换信息一起传输到预测系统,并基于旧品的历史销量,结合其他影响因子,对新品的未来销售给予高准确率的预测数据。

                      除商品的基础信息外,?#26434;?#20135;品生命周期信息的分享(雀巢自身定位商品生命周期的产品属性),?#19981;?#24433;响京东的定价和预测,特别是当雀巢未来计划将某些产品停止生产售卖后,通过信息传输京东系统自动将?#27599;?#20135;品进行"售完即止"标识。通过这样的操作,京东的预测系统与智能补货系统将不再提供对?#27599;?#21830;品的补货建议,能够保证在销售结束的时间点,商品准时下架(同时考虑蚕食等效应对其他类相似品做预测的效准)。

                      (张 培) 《中国国门时报》

                      (责任编辑: 六六 )
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